乐观锁与悲观锁

锁

    业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性.如在金融系统的日终结算处理中，我们希望对某个cut-off时间占的数据进行处理，而不希望结算进行过程中（可能几秒钟，也可能几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”；即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改；

Hibernate 中支持两种锁机制，“乐观锁”与“悲观锁”。

悲观锁：

   他指对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）；修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态，它的实现依靠数据提供的锁机制（也只有数据提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性）。

       一个依赖数据库的悲观锁调用：

select * from account where name ="abin " for update:

这条sql 语句锁定了account表中所有符合检索条件(name="abin")的记录。本次事物提交这前（事务提交时会释放事务过程中的锁），处界无法修改这些记录。

Hibernate 悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。

String hqlStr =
"from TUser as user where user.name='Erica'";
Query query = session.createQuery(hqlStr);
query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE); //加锁
List userList = query.list();//执行查询，获取数据

 query.setLockMode 对查询语句中，特定别名所对应记录进行加锁（我们为TUser类指定了一个别名“user”），对返回的所有user 记录进行加锁。Hibernate通过使用数据库的for update 子句实现了悲观锁机制。

 

 

 Hibernate的加锁模式有：
Ø LockMode.NONE ： 无锁机制。
Ø LockMode.WRITE ：Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取。
Ø LockMode.READ ： Hibernate在读取记录的时候会自动获取。
以上这三种锁机制一般由Hibernate内部使用，如Hibernate为了保证Update
过程中对象不会被外界修改，会在save方法实现中自动为目标对象加上WRITE锁。
Ø LockMode.UPGRADE ：利用数据库的for update子句加锁。
Ø LockMode. UPGRADE_NOWAIT ：Oracle的特定实现，利用Oracle的for
update nowait子句实现加锁。
上.面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的，加锁一般通过以下方法实现：
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock

注意，只有在查询开始之前（也就是Hiberate 生成SQL 之前）设定加锁，才会
真正通过数据库的锁机制进行加锁处理，否则，数据已经通过不包含for update
子句的Select SQL加载进来，所谓数据库加锁也就无从谈起。

 

乐观锁：

            相对于悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但大大增大了数据库性能的开销。对长事务而言，这样的开销往往是无法承受的。

        乐观锁，大多是基于数据版本
（Version）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于
数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个“version”字段来
实现。
读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提
交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据
版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。
对于上面修改用户帐户信息的例子而言，假设数据库中帐户信息表中有一个
version字段，当前值为1；而当前帐户余额字段（balance）为$100。
1 操作员A 此时将其读出（version=1），并从其帐户余额中扣除$50
（$100-$50）。
2 在操作员A操作的过程中，操作员B也读入此用户信息（version=1），并
从其帐户余额中扣除$20（$100-$20）。
3 操作员A完成了修改工作，将数据版本号加一（version=2），连同帐户扣
除后余额（balance=$50），提交至数据库更新，此时由于提交数据版本大
于数据库记录当前版本，数据被更新，数据库记录version更新为2。
4 操作员B完成了操作，也将版本号加一（version=2）试图向数据库提交数
据（balance=$80），但此时比对数据库记录版本时发现，操作员B提交的
数据版本号为2，数据库记录当前版本也为2，不满足“提交版本必须大于记
录当前版本才能执行更新“的乐观锁策略，因此，操作员B 的提交被驳回。
这样，就避免了操作员B 用基于version=1 的旧数据修改的结果覆盖操作
员A的操作结果的可能。
从上面的例子可以看出，乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（操作员A
和操作员B操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系
统整体性能表现。
需要注意的是，乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑，因此也具备一定的局
限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户
余额更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。在
系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如
将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途
径，而不是将数据库表直接对外公开）。

Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。如果不用考虑外部系统对数
据库的更新操作，利用Hibernate提供的透明化乐观锁实现，将大大提升我们的
生产力。
Hibernate中可以通过class描述符的optimistic-lock属性结合version
描述符指定。
现在，我们为之前示例中的TUser加上乐观锁机制。

1． 首先为TUser的class描述符添加optimistic-lock属性：
<hibernate-mapping>
<class
name="org.hibernate.sample.TUser"
table="t_user"
dynamic-update="true"
dynamic-insert="true"
optimistic-lock="version"
>
……
</class>
</hibernate-mapping>
optimistic-lock属性有如下可选取值：
Ø none
无乐观锁
Ø version
通过版本机制实现乐观锁
Ø dirty
通过检查发生变动过的属性实现乐观锁
Ø all
通过检查所有属性实现乐观锁
其中通过version实现的乐观锁机制是Hibernate官方推荐的乐观锁实现，同时也
是Hibernate中，目前唯一在数据对象脱离Session发生修改的情况下依然有效的锁机
制。因此，一般情况下，我们都选择version方式作为Hibernate乐观锁实现机制。
2． 添加一个Version属性描述符
<hibernate-mapping>
<class
name="org.hibernate.sample.TUser"
table="t_user"
dynamic-update="true"
dynamic-insert="true"
optimistic-lock="version"
>
<id
name="id"
column="id"
type="java.lang.Integer"
>
<generator class="native">
Hibernate Developer’s Guide Version 1.0
September 2, 2004 So many open source projects. Why not Open your Documents?
</generator>
</id>
<version
column="version"
name="version"
type="java.lang.Integer"
/>
……
</class>
</hibernate-mapping>
注意version节点必须出现在ID节点之后。
这里我们声明了一个version属性，用于存放用户的版本信息，保存在TUser表的
version字段中。
此时如果我们尝试编写一段代码，更新TUser表中记录数据，如：
Criteria criteria = session.createCriteria(TUser.class);
criteria.add(Expression.eq("name","Erica"));
List userList = criteria.list();
TUser user =(TUser)userList.get(0);
Transaction tx = session.beginTransaction();
user.setUserType(1); //更新UserType字段
tx.commit();
每次对TUser进行更新的时候，我们可以发现，数据库中的version都在递增。
而如果我们尝试在tx.commit 之前，启动另外一个Session，对名为Erica 的用
户进行操作，以模拟并发更新时的情形：
Session session= getSession();
Criteria criteria = session.createCriteria(TUser.class);
criteria.add(Expression.eq("name","Erica"));
Session session2 = getSession();
Criteria criteria2 = session2.createCriteria(TUser.class);
criteria2.add(Expression.eq("name","Erica"));
List userList = criteria.list();
List userList2 = criteria2.list();
Hibernate Developer’s Guide Version 1.0
September 2, 2004 So many open source projects. Why not Open your Documents?
TUser user =(TUser)userList.get(0);
TUser user2 =(TUser)userList2.get(0);
Transaction tx = session.beginTransaction();
Transaction tx2 = session2.beginTransaction();
user2.setUserType(99);
tx2.commit();
user.setUserType(1);
tx.commit();
执行以上代码，代码将在tx.commit()处抛出StaleObjectStateException异
常，并指出版本检查失败，当前事务正在试图提交一个过期数据。通过捕捉这个异常，我
们就可以在乐观锁校验失败时进行相应处理。

          

  

评论

1 楼 ranyut 2009-06-28  

讲的很全面 收藏了